ステップ 5: 画像/動画の読み込みとモデルの選択
お好みのモデルを選択できます。
3b、7b、7b_sharp のいずれか。すべて fp8、fp16、Q4/8 gguf バージョンを備えています。
毎回簡単に済ませるために、3b はサイズの小さいモデルで、7b_sharp は 7b のシャープなバージョンです。動画アップスケールのデフォルトモデルは 3b_fp8 です。
ワークフローを初めて実行すると、モデルは自動的にダウンロードされます。
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[15:12:39.138] ║ © ByteDance Seed · NumZ · AInVFX ║
[15:12:39.138] ╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
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[15:12:39.139] 📥 Downloading D:\ComfyUI_SeedVR2\ComfyUI\models\SEEDVR2\seedvr2_ema_3b-Q8_0.gguf from https://huggingface.co/AInVFX/SeedVR2_comfyUI/resolve/main/seedvr2_ema_3b-Q8_0.gguf...
seedvr2_ema_3b-Q8_0.gguf: 100%|████████████████████████| 3.41G/3.41G [00:56<00:00, 64.6MB/s]
[15:13:38.767] ✅ Downloaded and validated: seedvr2_ema_3b-Q8_0.gguf
[15:13:38.768] 📥 Downloading D:\ComfyUI_SeedVR2\ComfyUI\models\SEEDVR2\ema_vue_fp16.safetensors from https://huggingface.co/numz/SeedVR2_comfyUI/resolve/main/ema_vae_fp16.safetensors...
ema_vae_fp16.safetensors: 100%|██████████████████████████| 478M/478M [00:07<00:00, 64.9MB/s]
[15:13:47.133] ✅ Downloaded and validated: ema_vae_fp16.safetensors
[15:13:47.133] 🏃 Creating new runner: DiT=seedvr2_ema_3b-Q8_0.gguf, VAE=ema_vae_fp16.safetensors
[15:13:47.148] 🚀 Creating DiT model structure on meta device
[15:13:47.212] 🎨 Creating VAE model structure on meta device
[15:13:47.402]
本日リリースされた新しい Version 2.5.0 
は、以前のバージョンに比べて多くの変更を加えています。古いワークフロー は、修正なしでは現在のバージョンで動作しません。
ノードを 4 つのノードに分割しました。
(DiT モデル、VAE モデル、torch.compile 設定、およびメインのアップスケーラーによる細かな制御)
